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Ne plus recopier d’ordonnances, est-ce possible ?

Ne plus recopier d’ordonnances, est-ce possible ?

Selon une étude de Doctolib (1) datant de 2017, les médecins sont confrontés à une charge de travail importante, rencontrant en moyenne plus d'une vingtaine de patients par jour. Cette réalité se traduit par un nombre considérable d'ordonnances à prescrire et à analyser. En effet, chaque jour, les soignants doivent traiter plus d'un million de prescriptions médicales. Imaginez le nombre d’ordonnances à prescrire ou à analyser ! Malheureusement, faute d'outils appropriés pour garantir des prescriptions de qualité, 40,6 % des ordonnances des patients admis à l'hôpital comportent des risques médicamenteux, comme le soulignent C. Geeson, L. Wei et B.D. Franklin dans un rapport (2). Aujourd’hui, afin d’assurer la sécurité des prescriptions et éviter une iatrogénie médicamenteuse, une solution se révèle être profitable aux soignants : l’import automatique des traitements. Focus sur cette innovation.

Sommaire

Optimiser la qualité des soins : les défis des médecins entre temps limité et manque d’informations

Il est difficile d'ignorer les défis auxquels les médecins sont confrontés quotidiennement à cause du manque de temps, de la gestion complexe des patients ou encore de la lourdeur administrative. La retranscription précise des ordonnances dans le dossier patient, en particulier pour les patients polymédiqués, est aussi une tâche chronophage et sujette à des erreurs de saisie. Ces erreurs peuvent compromettre la qualité des soins et entraîner des problèmes de continuité des soins médicamenteux, mettant ainsi en danger la santé des patients.

Obtenir les informations médicales nécessaires en cas d'urgence représente aussi un challenge pour les professionnels de santé. Ils sont souvent contraints de contacter plusieurs pharmacies locales pour obtenir les détails des prescriptions, car Mon Espace Santé (DMP) n'est pas encore largement utilisé ni facilement accessible aux médecins.

Pour répondre à ces deux besoins, la retranscription automatique s’avère intéressante.

La retranscription automatique, qu’est ce que c’est ?

À l’ère du numérique où l’adoption de technologie est essentielle pour accélérer la transition vers des pratiques médicales plus efficaces et numériques, le scan d’ordonnances pour les soignants est un outil sécurisé de retranscription automatique des prescriptions médicales dans le logiciel métier. Concrètement, il importe automatiquement les traitements en format structuré sur le Dossier Patient Informatisé (DPI) du soignant à l’hôpital et limitera ainsi le risque d'erreurs.

Qui plus est, 71 % des soignants sondés par Posos lors de son baromètre 2022 (3) sur la charge mentale des soignants, admettent être confrontés à de mauvaises conditions lorsqu'ils établissent leurs prescriptions médicales. Ce constat souligne les difficultés auxquelles sont confrontés ces professionnels de la santé lorsqu'ils prennent des décisions concernant les traitements de leurs patients.

Quels sont les bénéfices pour les soignants du scan d’ordonnances ? 

Utilisé par les soignants tels que les médecins et les pharmaciens, il offre en effet plusieurs avantages :

  • Un gain de temps indéniable, ce qui permet de se concentrer davantage sur le patient, notamment au comptoir de l’officine, 
  • Une précision et fiabilité accrues des traitements retranscrits,
  • La réduction des erreurs de saisie, n’ayant plus à recopier manuellement les ordonnances,
  • Une sécurisation des soins plus efficace et numérique.

Scan d’ordonnances : une solution à la charge mentale des soignants pour les éditeurs de santé et dispositifs médicaux

Face à la lourdeur administrative qui est la cause numéro 1 en 2023 de la charge mentale des soignants (55 %) en 2023, d’après une étude de Posos, de plus en plus d’hôpitaux décident d’investir dans des outils et logiciels numériques. De nos jours, 66,8 % des soignants soutiennent vivement l'utilisation d'un outil ou d'une technologie permettant de confirmer rapidement une prescription médicale (source : Posos). Cette demande met en évidence le besoin d'outils qui peuvent aider les soignants à prendre des décisions éclairées et à garantir la précision et la sécurité des traitements prescrits.

Les éditeurs de logiciels e-santé et les startups dans la MedTech se voient offrir de belles perspectives de collaborations. Cependant, entre les besoins réglementaires dans l’industrie de la santé tels que la certification des LAP hospitaliers ou encore les mesures du Ségur de la Santé et les impératifs des hôpitaux (cycle de vente et déploiements complexes, engagement sur la protection des données du Dossier Patient Informatisé…), il faut que les solutions soient simples à intéropérer ensemble et facilement intégrables au Dossier Patient Informatisé des éditeurs.

Scan d’ordonnances : un outil performant à utiliser pour garantir un parcours de soin de qualité

Dans le cas de Posos, solution de sécurisation du circuit de prescription, le scan d’ordonnances à l’hôpital permet aux soignants de scanner des prescriptions en prenant une simple photo. Instantanément, la prescription est retranscrite en format structuré, permettant ainsi aux soignants de limiter le risque d’erreurs de recopie et de gagner jusqu’à 5 minutes par patient.

Le scan d'ordonnances de Posos : comment ça fonctionne ?

Tout d’abord, la reconnaissance se fait en 2 phases : premièrement l’OCR (reconnaissance optique de caractères) permet de reconnaître les mots écrits sur l’ordonnance, puis le traitement de ces mots pour les associer à des concepts médicaux.

L’OCR (reconnaissance optique de caractères) facilite la saisie de médicaments dans les logiciels

La reconnaissance optique de caractères (OCR) est un domaine scientifique éprouvé et il existe de nombreuses solutions sur le marché pour retranscrire des mots à partir d’une image ou d’un document, dans plusieurs domaines.

Posos : la technologie de structuration automatique des données grâce à son algorithme auto-apprenant

Mais, la partie la plus complexe que maîtrise Posos se situe sur la reconnaissance d’entités nommées et dans la structuration des données reconnues, que ce soit :

  • Le médicament, sa DCI et son nom de marque,
  • La posologie (structuration),
  • La forme galénique,
  • La dose, 
  • La posologie (structuration)
  • Le RPPS* (Répertoire partagé des professionnels de santé) du prescripteur*,
  • L'âge, le poids et la taille du patient*,
  • Les médicaments non substituables.

*Toutes ces informations récoltées sont stockées de manière sécurisée dans nos serveurs HDS (Hébergeur de données de santé).

La technologie basée sur un algorithme auto-apprenant développé par Posos de NEL (Named Entity Linking) permettant d’associer les concepts à plusieurs terminologies standards (SNOMED-CT, CIM-10, Meddra) afin de trouver le concept le plus proche du médicament et de maximiser le taux de reconnaissance. Ces outils de NEL utilisent à la fois des N-grams et des Word Embeddings qui ont été entrainés sur plusieurs milliers d’ordonnances afin d’être les plus performants du marché.

Une fois l'ensemble des éléments identifiés, une prescription est reconstruite au format FHIR (ou PN13) et prête à être envoyée dans n'importe quel logiciel.

Couplé à une fonctionnalité d’aide à la décision médicale, Posos est le premier acteur qui accélère et sécurise les prescriptions dans les établissements de santé. Son format API permet d’être utilisé dans de nombreux autres cas qu’il soit à destination de patients, professionnels de santé ou d’autres cas d’usages.

L’outil est intégré dans les logiciels métiers, entre autres : 

Sources de l’article : 

  1. « Comment travaillent les médecins généralistes ? », Doctolib, 2017 : lien
  2. Development and performance evaluation of the Medicines Optimisation Assessment Tool (MOAT): a prognostic model to target hospital pharmacists’ input to prevent medication-related problems by Cathy Geeson, Li Wei, Bryony Dean Franklin, 2019 : lien
  3. Livre blanc Posos “Charge mentale des soignants à l’hôpital : comprendre les causes”, 2022 : lien.

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